퍼널이란?
퍼널(Funnel)은 사람들이 어떤 행동(예: 구매, 회원가입, 결제 등)을 하기까지 거치는 단계별 과정을 의미합니다. 위는 넓고 아래는 좁은 “깔때기” 형태를 닮아서 이런 이름이 붙었습니다.
시간이 지날수록 사용자 수가 줄어들기 때문에 각 단계에서 이탈이 발생하는 구조이며, 이 이탈률을 분석하는 것이 퍼널 분석의 핵심입니다.
햄버거 가게 예시로 이해하기
| 단계 | 행동 | 남은 사람 수 |
|---|---|---|
| 1단계 | 간판을 봄 | 1,000명 |
| 2단계 | 가게 안으로 들어옴 | 300명 |
| 3단계 | 메뉴판을 봄 | 150명 |
| 4단계 | 주문 시도 | 100명 |
| 5단계 | 결제 완료 | 80명 |
→ 위의 예시는 실제 퍼널이 어떤 구조인지 직관적으로 보여줍니다. 각 단계에서 사용자가 줄어들며 최종 행동(결제)에 이르는 흐름을 시각화한 것입니다.
실제 쇼핑몰에서의 퍼널 예시
| 단계 | 이벤트 | 설명 | 유입 인원 |
|---|---|---|---|
| 1단계 | Visit Homepage | 홈페이지 접속 | 10,000명 |
| 2단계 | View Product | 상품 상세 클릭 | 6,000명 |
| 3단계 | Add to Cart | 장바구니 담기 | 2,000명 |
| 4단계 | Begin Checkout | 결제 페이지 진입 | 1,200명 |
| 5단계 | Purchase | 결제 완료 | 800명 |
이 퍼널 데이터를 보면, 2단계 → 3단계에서 많은 이탈이 발생한 것을 알 수 있습니다. 따라서 장바구니에 담기는 행동을 유도하기 위한 UI 개선이나 프로모션을 고려할 수 있습니다.
퍼널 분석이 중요한 이유
- 병목 구간(이탈률이 높은 구간)을 파악해 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
- 전환율을 높이기 위한 전략을 세우는 데 기반이 됩니다.
- 타깃 사용자 그룹별 분석이 가능해져 개인화 마케팅이 효율적입니다.
퍼널 분석 도구 소개
1. Google Analytics 4 (GA4)
- ‘탐색 → 퍼널 탐색’ 메뉴 진입
- 분석하고 싶은 이벤트 정의 (ex. 방문, 상품 조회, 장바구니 담기 등)
- 각 단계별 사용자 수, 전환율, 이탈율 시각화 가능
2. Amplitude
- ‘Funnels’ 메뉴에서 원하는 이벤트 순서대로 입력
- 기간, 디바이스, 국가 등 필터 가능
- 전환율, 평균 시간, 이탈한 유저 행동까지 분석 가능
퍼널은 어디에 쓸 수 있을까?
- 쇼핑몰: 상품 조회 → 장바구니 담기 → 구매 완료
- 웹 서비스: 회원가입 → 튜토리얼 완료 → 핵심 기능 사용
- 모바일 앱: 설치 → 계정 생성 → 첫 사용 → 반복 사용
- 마케팅 캠페인: 이메일 열람 → 링크 클릭 → 구매 전환
마무리 정리
퍼널 분석은 단순한 통계가 아니라, 사용자 심리와 행동을 파악하는 강력한 도구입니다.
이탈이 많은 지점을 개선하면 전환율을 효과적으로 높일 수 있으며, GA4, Amplitude 같은 도구를 활용하면 복잡한 사용자 흐름을 직관적으로 시각화하고 분석할 수 있습니다.
퍼널 분석을 통해 제품이나 서비스의 성장 방향을 더 명확하게 그릴 수 있습니다.
